источник: https://www.inc.com/marc-emmer/get-ready-to-pay-the-ai-tax-next-year/91067231
ЭКСПЕРТНОЕ МНЕНИЕ МАРКА ЭММЕРА , ЭКСПЕРТА ПО СТРАТЕГИИ И СТРАТЕГИЧЕСКОМУ ПЛАНИРОВАНИЮ В MARCEMMER. 24 ДЕК. 2024 Г.
фото: Иллюстрация: Getty Images
Вступая в 2025 год, малые и средние предприятия (МСБ) сталкиваются с четким выбором: принять ИИ или конкурировать с ним. В то время как крупные технологии доминируют в новостях, руководители и специалисты по знаниям борются с подавляющим набором инструментов на основе ИИ. Но 2025 год — это не просто вопрос того, чтобы идти в ногу со временем, это вопрос переосмысления бизнес-моделей для использования потенциала ИИ и получения конкурентного преимущества.
Вероятно, именно это движение объясняет, почему, по прогнозам Gartner , расходы на ИТ в 2024 году вырастут на 7,5 процента — в форме «налога на ИИ». Эти расходы обусловлены:
- Отраслевые облачные решения: компании используют специализированные облачные платформы, разработанные для удовлетворения уникальных потребностей их отраслей. К 2025 году более 50 процентов корпоративных облачных платформ будут разработаны для отраслевых потребностей.
- Генерация дополненного поиска (RAG): эти передовые системы ИИ объединяют поиск данных в реальном времени с языковыми моделями, превосходя в динамических, высокорисковых приложениях, таких как финансовое прогнозирование или соблюдение правовых норм. И 85 процентов компаний, внедряющих ИИ, используют основанные на поиске модели ИИ для принятия критически важных решений.
- Пересмотр инфраструктуры данных: успешная интеграция ИИ зависит от чистых, организованных и доступных данных. Компании обращаются к этой потребности, поскольку плохое качество данных обходится средней организации в 12,9 млн долларов в год .
Плюсы
Рост числа пользовательских GPT в 2025 году знаменует собой важный поворотный момент в нашем использовании больших языковых моделей. Эти адаптированные модели доступны в «магазине приложений ИИ» и могут быть загружены, обучены и развернуты для решения конкретных бизнес-задач. По данным Forrester , 60 процентов предприятий малого и среднего бизнеса развернут по крайней мере одну модель в этом году. Возможно, наиболее значимой тенденцией в 2025 году станет ИИ в качестве агента, что означает, что рабочие процессы будут выполнять задачи от начала до конца. По данным Deloitte , интеграция агентов ИИ в бизнес-процессы может повысить операционную эффективность на 20–30 процентов, позволяя командам сосредоточиться на стратегических приоритетах.
Достижения в пользовательских GPT и агентах ИИ позволят оптимизировать рабочие процессы в разных отраслях и должностных функциях. Например, в строительстве ИИ может помочь автоматизировать сроки проектов, управлять отчетами о соответствии и отслеживать запасы материалов. Пользовательские GPT могут сократить задержки проектов до 25 процентов .
В сфере HR агенты ИИ могут заниматься адаптацией от начала до конца — от сбора документов о трудоустройстве до настройки льгот и планирования начальных обучающих сессий, делая процесс бесшовным как для HR, так и для нового сотрудника. Автоматизация этих задач может сэкономить компаниям до 35 процентов расходов на HR.
Что может и чего не может искусственный интеллект
У ИИ безграничный потенциал, но это не панацея. Бизнесу нужно понимать, когда человеческое вмешательство все еще необходимо. ИИ особенно полезен для задач с большим объемом данных, таких как анализ тенденций, мониторинг соответствия и автоматизация рабочих процессов. Однако его ограничения очевидны в областях, требующих тонкого суждения или креативности. Исследование Стэнфорда показало, что 70 процентов контента, созданного ИИ, требуют проверки человеком.
И хотя ИИ помогает в плане взаимоотношений с клиентами, он также несет риски. Компании, которые сочетают чат-ботов ИИ с бесшовной человеческой эскалацией, на 33 процента чаще сохраняют клиентов.
Пять ключевых выводов для малого и среднего бизнеса
Чтобы перейти в новую эру искусственного интеллекта и автоматизации, вот пять действенных шагов:
- Аудит данных: очищайте, организуйте и надежно храните данные. Плохие данные — это как принести в магазин не тот список покупок. Без этой основы даже самые передовые инструменты ИИ не справятся. По данным IDC, 80 процентов инициатив ИИ терпят неудачу из-за низкого качества данных.
- Инвестируйте в ИТ-инфраструктуру: запланируйте увеличение расходов на ИТ на 7–10 процентов для модернизации облачных систем, конвейеров данных и протоколов безопасности.
- Начните с малого, используя пользовательские GPT: выберите один вариант использования, например обслуживание клиентов или управление проектами, чтобы поэкспериментировать и улучшить интеграцию ИИ.
- Обучайте своих сотрудников: вооружите сотрудников навыками эффективного сотрудничества с инструментами ИИ, делая упор на взаимодополняющие роли, а не на конкуренцию. Компании, которые инвестируют в обучение сотрудников, связанное с ИИ, видят рост производительности до 20 процентов, по данным PwC .
- Уважайте ограничения ИИ: сосредоточьте усилия ИИ на задачах, связанных с обработкой больших объемов данных, но сохраните человеческий контроль в таких областях, как креативность, этика и построение отношений.
Итог: ИИ в движении
Для предприятий малого и среднего бизнеса, готовых принять ИИ и автоматизацию, сейчас самое время действовать. Начните с малого, экспериментируйте стратегически и итерируйте по ходу дела. Компании, которые адаптируются сегодня, будут процветать завтра. Речь идет не просто о том, чтобы идти в ногу со временем, а о том, чтобы оставаться впереди.
Мнения, высказанные здесь обозревателями Inc.com, являются их собственными и не отражают точку зрения Inc.com.
Еженедельный обзор последних новостей в сфере технологий
