На рабочие места, наиболее подверженные влиянию Кетгута и аналогичных моделей искусственного интеллекта. 30 ноября 2022 года OpenAI ознаменовал новую эру искусственного интеллекта (ИИ), представив миру ChatGPT (by introducing ChatGPT).
Чат-бот с искусственным интеллектом ошеломил пользователей своими похожими на человеческие и обстоятельными ответами. ChatGPT мог понимать и отвечать на множество различных вопросов, вносить предложения, проводить исследования и писать эссе и брифы, и даже рассказывать анекдоты (среди прочих заданий). Многие из этих навыков используются работниками на своих рабочих местах по всему миру, в связи с чем возникает вопрос: какие рабочие места будут преобразованы или даже заменены генеративным искусственным интеллектом в ближайшем будущем?
Эта инфографика от Харрисона Шелла наглядно демонстрирует результаты работы «The potential language models» (LLM) и различных приложений генеративного искусственного интеллекта, включая ChatGPT, за март 2023 года.
Методология. В рабочем документе OpenAI специально рассматривались отрасли промышленности и рабочие места в США, наиболее “подверженные” большим языковым моделям, таким как GPT, на которых работает чат-бот ChatGPT.
Ключевым моментом в статье является определение того, что на самом деле означает “разоблаченный”:
“Показатель потенциального экономического воздействия без проведения различия между эффектами, увеличивающими трудозатраты или вытесняющими рабочую силу”. – OpenAI. Таким образом, результаты включают в себя как рабочие места, где люди, возможно, могли бы использовать искусственный интеллект для оптимизации своей работы, так и рабочие места, которые потенциально могут быть полностью автоматизированы.
OpenAI обнаружил, что 80% американской рабочей силы относится к профессиям, в которых по крайней мере 10% их задач могут быть выполнены (или им помогает) искусственный интеллект. Пятая часть рабочей силы принадлежала к профессии, в которой искусственный интеллект будет влиять на 50% рабочих задач.
Рабочие места, наиболее и наименее подверженные риску сбоев в работе искусственного интеллекта. Вот список вакансий, выделенных в статье как те, которые вы, вероятно, увидите (или уже видите). Нарушение работы искусственного интеллекта, при котором искусственный интеллект может сократить время на выполнение задач, связанных с занятием, как минимум на 50%. Анализ был проведен с помощью различных моделей, созданных человеком, а также моделей ChatGPT-4, результаты которых приведены ниже:
Задания, классифицированные по степени воздействия искусственного интеллекта
Бухгалтеры AI 100%
Помощники администратора и юриста AI 100%
Анализ политики в области изменения климата AI 100%
Репортеры и журналистки AI 100%
Математики — люди и искусственный интеллект 100%
Составители налоговых отчетов — 100 человек%
Финансовый анализ Человек на 100%
Писатели и автористы — 100 человек%
Веб-дизайнеры — люди на 100%
Блокчейн-инженеры AI 97.1%
Editor’s note: The paper only highlights some jobs impacted. One AI model found a list of 84 additional jobs that were “fully exposed”, but not all were listed. One human model found 15 additional “fully exposed” jobs that were not listed. / Примечание редактора: В статье освещаются только некоторые затронутые рабочие места. Одна модель искусственного интеллекта обнаружила список из 84 дополнительных рабочих мест, которые были “полностью раскрыты”, но не все были перечислены. Одна человеческая модель обнаружила 15 дополнительных “полностью открытых” рабочих мест, которых не было в списке.
Как правило, было установлено, что рабочие места, требующие выполнения повторяющихся задач, определенного уровня анализа данных и рутинного принятия решений, подвергаются наибольшему риску заражения. Возможно, неудивительно, что “отрасли обработки информации”, которые связаны с написанием текстов, вычислениями и высокоуровневым анализом, более подвержены влиянию искусственного интеллекта на основе LLM. Однако работа в области науки и критического мышления в этих отраслях отрицательно коррелирует с воздействием искусственного интеллекта. С другой стороны, это, скорее всего, коснется не каждой работы. Вот список профессий, которые, вероятно, в наименьшей степени подвержены сбоям в работе ИИ с использованием крупных языковых моделей.
| Jobs Least Exposed to AI | |
|---|---|
| Athletes | Short-order cooks |
| Large equipment operators | Barbers/hair stylists |
| Glass installers & repairers | Dredge operators |
| Automotive mechanics | Power-line installers/repairers |
| Masons, carpenters, roofers | Oil field maintenance workers |
| Plumbers, painters, pipefitters | Servers, dishwashers, bartenders |
Рабочие места, наименее подверженные воздействию искусственного интеллекта
Повара быстрого приготовления для спортсменов
Операторы крупного оборудования Парикмахеры/стилисты по прическам
Монтажники и ремонтники стекол, операторы земснарядов
Автомеханики, монтажники/ремонтники линий электропередачи
Каменщики, плотники, кровельщики, работники по обслуживанию нефтяных месторождений
Сантехники, маляры, трубочисты, официанты, посудомоечные машины, бармены
Естественно, такие отрасли, как обрабатывающая промышленность, горнодобывающая промышленность и сельское хозяйство, были более защищены, но по-прежнему подвергались риску функции обработки информации. Аналогичным образом, ожидается, что индустрия личных услуг также получит минимальное влияние от такого рода моделей искусственного интеллекта. Но для лиц, ищущих работу, и отраслей промышленности, которым, возможно, вскоре придется столкнуться с искусственным интеллектом, начинают вырисовываться закономерности.
Искусственный интеллект влияет на различные уровни занятости. OpenAI проанализировал корреляции между воздействием искусственного интеллекта на рынке труда и требуемым уровнем образования, заработной платой и профессиональной подготовкой. В документе было обнаружено, что рабочие места с более высокой заработной платой более подвержены влиянию искусственного интеллекта на основе LLVM (хотя существовало множество низкооплачиваемых рабочих мест с высокой степенью воздействия).
| Job Parameter | AI Exposure Correlation |
|---|---|
| Wages | Direct |
| Education | Direct |
| Training | Inverse
|
Корреляция экспозиции AI с параметрами задания
Прямая заработная плата
Прямое образование
Обратная тренировка
Специалисты с высшим образованием также, по-видимому, в большей степени подвержены воздействию искусственного интеллекта по сравнению с теми, у кого его нет. Однако на профессиях с более высоким уровнем профессиональной подготовки без отрыва от производства выполнялось наименьшее количество рабочих задач по сравнению с теми, на которых обучение практически не проводилось.
Будет ли влияние искусственного интеллекта на рынок труда хорошим или плохим? Потенциальное влияние ChatGPT и аналогичных моделей, управляемых искусственным интеллектом, на названия отдельных должностей зависит от нескольких факторов, включая характер работы, возможный уровень автоматизации и точные требуемые задачи. Однако, в то время как некоторые повторяющиеся и предсказуемые задачи могут быть автоматизированы, другие, требующие нематериальных факторов, таких как творческий вклад, понимание культурных нюансов, чтение социальных сигналов или применение здравого смысла, пока не могут быть полностью автоматизированы. И имейте в виду, что воздействие искусственного интеллекта не ограничивается заменой работы. Трансформация рабочих мест, когда работники используют искусственный интеллект для ускорения или улучшения выполнения задач, чрезвычайно вероятна во многих из этих сценариев. Уже появились объявления о приеме на работу для “ИИ-шептунов”, которые могут эффективно оптимизировать автоматические ответы от ИИ широкого профиля. Поскольку гонка вооружений в области искусственного интеллекта продвигается вперед быстрыми темпами, невиданными ранее в истории технологий, нам, вероятно, не потребуется много времени, чтобы увидеть полное влияние ChatGPT и других LLM как на рабочие места, так и на экономику.