Новый отчет бизнес-школы Bayes Business School (ранее Cass) показывает, как риск наводнений влияет на стоимость жилой недвижимости в Англии, чтобы повысить осведомленность политиков и регулирующих органов.
Данные из отчета, автором которого являются доктор Александрос Скуралис, ведущий исследователь, и доктор Николь Люкс, старший научный сотрудник Bayes, показывают, что жилая недвижимость, подверженная риску наводнения, продается в среднем на 8,14% дешевле по сравнению с незатронутой недвижимостью, что достигает 32,2% для объектов с самым высоким риском. Используя уникальный набор данных о ценах на недвижимость, предоставленный Rightmove, веб-сайтом недвижимости номер один в Великобритании, в отчете анализируются 4,8 миллиона объявлений и 3,2 миллиона завершенных сделок, которые имели место в период с 2006 по 2022 год.
Для всех объектов недвижимости Twinn by Royal HaskoningDHV предоставила оценку наводнений на уровне объекта недвижимости, которая учитывает риск от речных, плювиальных и приливных источников. В нем используются передовые методы моделирования наводнений и используются самые последние гидрологические данные Центра экологии и гидрологии. Эта модель также используется крупными страховыми компаниями.
Основные выводы, содержащиеся в отчете, включают:
- Объекты недвижимости, подверженные наибольшему риску затопления, расположены на востоке Англии, в Йоркшире, Хамбере и на северо-западе, где вероятность риска наводнения обычно составляет от 10% до 12%.
Двухквартирные дома и дома с террасами (вероятность риска наводнения 9%) более уязвимы к наводнениям, поскольку профилактические меры, такие как улучшенные окна, двери, вентиляционные отверстия и трубы, будут эффективны только в сочетании с соседями, по сравнению с отдельно стоящими домами с вероятностью риска наводнения всего 7%. - Ожидается, что к 2080 году общий риск наводнений возрастет для 73% пострадавших объектов недвижимости, в то время как вероятность наводнения увеличится еще на 8%. Ожидается, что недвижимость с низким уровнем риска, с вероятностью затопления ниже 20%, которая пострадает от наводнения, будет продана по более низкой цене — от 9,6% до 13,6%.
- Стоимость объектов недвижимости по более низкой цене, вероятно, в большей степени зависит от риска наводнений по сравнению с объектами недвижимости по более высокой цене.
Отчет проливает свет на то, в какой степени изменение климата и возросшая вероятность стихийных бедствий влияют на рынок жилья.
Эд Берджесс, стратегический менеджер по информационным сервисам Rightmove, прокомментировал: «Мы были на переднем крае информационных инноваций в области окружающей среды, используя наше уникальное положение в качестве веб-сайта недвижимости номер один в Великобритании, чтобы помочь компаниям и организациям лучше понять, как климатические факторы могут повлиять на рынок недвижимости, как сейчас, так и в будущем.»
«Хотя риск наводнений в значительной степени учитывается при оценке на этапе маркетинга недвижимости, анализ показывает, что к 2050 году он будет играть более значительную роль в оценке недвижимости и, вероятно, пополнит список проблем, связанных с переездом».
Доктор Николь Люкс, старший научный сотрудник бизнес-школы Bayes, сказала, что полученные результаты должны стать тревожным сигналом для программ замаркетингщиты от рисков.
«В этом эмпирическом исследовании мы количественно оцениваем влияние, которое риск наводнения оказывает на оценку недвижимости», — сказала она. «Учитывая, что уровень моря и непредсказуемость климата в ближайшие годы будут повышаться, это создает большую угрозу для недвижимости и рынка жилья — особенно в районах с низким уровнем дохода».
«Воздействие риска наводнений на районы с низким уровнем дохода — это то, что должны учитывать национальные программы из планов управления рисками наводнений Агентства по охране окружающей среды (FRMPS)».
«В любом случае, участники рынка, такие как покупатели недвижимости, страховые компании и т.д., уже учли риск наводнения во всех своих договорах страхования и ценообразовании».
Фото: This image shows Twinn’s Flood Map fluvial data in blue. Twinn Flood Score data points are overlaid, color coded to describe the flood risk to properties, with red representing locations with very high flood risk predicted. Credit: Twinn by Royal HaskoningDHV. / На этом изображении синим цветом показаны речные данные карты наводнений Twin. Точки данных Twinn Flood Score наложены друг на друга, закодированы цветом для описания риска наводнения для объектов недвижимости, а красный цвет обозначает местоположения с прогнозируемым очень высоким риском наводнения. Фото: Twinn от Royal HaskoningDHV.
More information: Report: cdn.roxhillmedia.com/productio … 5fe173d8fc61c850.pdf
Provided by City University London