автор: Райан Филлип Квандт
Питер Тиль утверждает, что сдерживание искусственного интеллекта (ИИ) привлечёт Антихриста . Критики ИИ предупреждают, что принятие его государством приведёт к появлению государства слежки. Обществу предлагают выбирать между техномистицизмом и техномаранией: между проклятием и антиутопией. Это ложный выбор. Настоящий вопрос не в том, следует ли нашему правительству использовать ИИ, а в том, как — усугубят ли эти инструменты непрозрачность или сделают государственную машину радикально прозрачной для граждан.
Федеральное правительство уже погрязло в ИИ. В конце прошлого года Административно-бюджетное управление США каталогизировало более двух тысяч активных систем ИИ в сорока одном федеральном агентстве — от кибербезопасности и финансов до здравоохранения и правоохранительных органов. Большинство из них — не просто научная фантастика; это административные «рабочие лошадки», разработанные для ускорения обработки документов, выявления отклонений и прогнозирования наиболее востребованных ресурсов. Короче говоря, ИИ внедряется в государственном секторе по той же причине, по которой его много лет назад приняли частные компании: для повышения эффективности. Конечно, достаточно одного секретного алгоритма, скрытого в ФБР, или одной нераскрытой системы в родственном агентстве, чтобы оправдать опасения по поводу государства слежки. Но ответ не в том, чтобы запретить технологии правительству. Нужно требовать, чтобы технологии делали правительство видимым. Каждый новый инструмент должен быть на виду у общественности, а не затмевать её.
Генеративный ИИ превосходно справляется с тем, с чем правительства хронически не справляются: с сортировкой океанов информации и её практической реализацией . Главный разрыв между гражданами и чиновниками, которые им служат, заключается не в идеологии, а в доступе. Государственные служащие буквально купаются в данных, в то время как общественность тонет в бумажной волоките. Правильный ИИ способен устранить этот разрыв, позволяя любому гражданину задать вопрос и получить ответ, который раньше был доступен только инсайдерам с бейджем или служебным удостоверением.
Начните с денег. Каждая бюджетная борьба, каждая закулисная сделка в конечном итоге сводится к тому, откуда берутся и куда уходят налоговые деньги. Однако граждане по-прежнему видят лишь размытые многомиллиардные категории (например, образование, оборона, инфраструктура), а не построчные решения. ИИ может это изменить. Представьте, что вы можете отследить каждый доллар из вашей зарплаты до финансируемой им программы, а затем посмотреть, насколько хорошо эта программа работает. Прозрачность на таком уровне не просто выявит расточительство, но и восстановит доверие, позволяя избирателям в режиме реального времени проверять, выполняет ли правительство свои обещания.
Далее, взгляните на контракты — скрытые артерии государственных расходов. Ежегодно миллиарды долларов проходят через системы закупок, которые мало кто видит за пределами кольцевой дороги. Насколько конкурентоспособны эти предложения? Какие агентства привлекают реальных конкурентов, а какие используют одних и тех же поставщиков? Благодаря прозрачности на основе искусственного интеллекта граждане смогут найти ответы на эти вопросы. Они смогут отслеживать, когда специалист по закупкам уходит в совет директоров подрядчика или когда фирма, выиграв тендер, показывает низкие результаты. По сути, общественность может стать добровольным аудиторским корпусом для Счётной палаты правительства США (GAO), превращая солнечный свет в надзор.
Подумайте, как работают агентства, или как они не справляются. Все знают историю с DMV: длинные очереди, потерянные бланки, бесконечные расходы. Однако те же вопросы, которые мы задаём DMV, актуальны и для всего правительства: сколько на самом деле стоит выдача водительских прав, проверка качества продуктов питания или пособие для ветеранов? Пока мы не увидим эти цифры, мы не сможем идти на реальные компромиссы, как и наши законодатели. Возможно, стоит сократить одну программу ради финансирования другой. Возможно, какая-то популярная услуга не стоит своих денег. Прозрачность в этом вопросе не просто выявит расточительство; она восстановит демократический выбор в отношении того, что мы действительно ценим. Годами популисты пытались, но безуспешно, запретить инсайдерскую торговлю в Конгрессе США. Значительная часть доказательств находится на виду у общественности, погребённая в этических документах и отчётах о биржевых торгах, которые пытается расшифровать горстка блогеров , но GenAI может сделать это мгновенно. Большие языковые модели могут связывать сделки законодателя с законопроектами, которые он спонсирует, оценивать вероятность конфликтов и выявлять закономерности, которые ни один живой сыщик не смог бы отследить в режиме реального времени. Когда каждый гражданин видит, как меняется портфель сенатора в зависимости от его голосов, скрыть корыстные интересы становится невозможно, а прозрачность сама по себе становится сдерживающим фактором. Если бы усилия по реформированию были сосредоточены не на сокращении численности персонала, а на радикальной прозрачности, им не пришлось бы длиться вечно. Создайте инструменты, которые сделают расходы и принятие решений прозрачными, и граждане смогут сами взять на себя ответственность за свои действия. В этом и заключается истинное предназначение ИИ в государственном управлении: не контроль, а восстановление. Это шанс снова сделать самоуправление видимым.