Ради моих редакторов я быстро дополню это словами: я написал эту статью (клянусь). Но суть в том, что стоит изучить ограничения генеративного искусственного интеллекта и области его полезности для разработчиков и пользователей. И то, и другое показательно. То же самое верно для Web 3 и блокчейна.
В то время как мы уже наблюдаем практическое применение Web3 и генеративного ИИ в технологических платформах, онлайн-взаимодействиях, сценариях, играх и приложениях для социальных сетей, мы также наблюдаем повторение циклов шумихи вокруг ответственного ИИ и блокчейна 1.0 середины 2010-х годов.
“Нам нужен набор принципов или этики для руководства инновациями”. “Нам нужно больше регулирования”. “Нам нужно меньше регулирования”. “Есть плохие актеры, отравляющие колодец для всех нас”. “Нам нужны герои, которые спасут нас от искусственного интеллекта и / или блокчейна”. “Технология слишком разумна”. “Технология слишком ограничена”. “Не существует приложения корпоративного уровня”. “Существует бесчисленное множество приложений корпоративного уровня”. Если вы будете читать исключительно заголовки, то придете к выводу, что комбинация генеративного искусственного интеллекта и блокчейна либо спасет мир, либо уничтожит его.
Все сначала
Мы уже видели эту пьесу (и каждый акт, и антракт) раньше с циклами шумихи, связанными как с ответственным искусственным интеллектом, так и с блокчейном. Единственное отличие на этот раз заключается в том, что статьи, которые мы читаем о последствиях ChatGPT, на самом деле могут быть написаны ChatGPT. И термин «блокчейн» приобрел немного больший вес благодаря инвестициям таких гигантов Web2, как Google Cloud, Mastercard и Starbucks.
Тем не менее, примечательно, что руководство OpenAI недавно призвало к созданию международного регулирующего органа, подобного Международному агентству по атомной энергии (МАГАТЭ), для регулирования и, при необходимости, обуздания инноваций в области искусственного интеллекта. Этот упреждающий шаг проливает свет на осознание как огромного потенциала искусственного интеллекта, так и потенциальных ловушек, разрушающих общество. Это также свидетельствует о том, что сама технология все еще находится в тестовом режиме.
Другой важный подтекст: регулирование государственного сектора на федеральном и субфедеральном уровнях обычно ограничивает инновации.
Как и в случае с Web3, независимо от того, будут приняты нормативные меры или нет, ответственность должна лежать в основе инноваций и внедрения генеративного искусственного интеллекта. Поскольку технология быстро развивается, поставщикам и платформам важно оценивать каждый потенциальный вариант использования, чтобы обеспечить ответственное экспериментирование и внедрение. И, как особо отмечают Сэм Альтман из OpenAI и Сундар Пичаи из Google, работа с государственным сектором по развитию регулирования является важной частью этого уравнения.
Также важно выявлять ограничения, прозрачно сообщать о них и обеспечивать ограждения, если или когда проблемы становятся очевидными.
В то время как ИИ и блокчейн существуют уже несколько десятилетий, влияние ИИ, в частности, сейчас заметно в ChatGPT, Bard и во всем поле игроков с генеративным ИИ. Вместе с децентрализованной мощью Web3 мы вот-вот станем свидетелями взрыва практических приложений, основанных на прогрессе в автоматизации взаимодействий и продвижении Web3 более заметными способами.
С точки зрения пользователя (и независимо от того, знаем мы это или нет), генеративный искусственный интеллект и блокчейн уже трансформируют способы взаимодействия людей в реальном мире и онлайн. Недавно Solana сделала это официально, внедрив ChatGPT. И биржа Bitget отступила от своих.
Многообещающий или озадачивающий, каждый сигнал указывает на то, что еще предстоит выяснить, где технологии наилучшим образом пересекаются во имя пользовательского опыта и ориентированных на пользователя инноваций. С того места, где я нахожусь в качестве руководителя блокчейна уровня 1, созданного для масштабирования и интероперабельности, возникает вопрос: как искусственный интеллект и блокчейн должны объединить усилия в стремлении к тому, чтобы собственный ChatGPT Web3 стал массовым внедрением?
Такие инструменты, как ChatGPT и Bard, ускорят следующие крупные волны инноваций в Web2 и Web3. Конвергенция генеративного ИИ и Web3 будет подобна сочетанию арахисового масла и желе на свежем хлебе — но, знаете ли, с учетом кода, инфраструктуры и переносимости ресурсов. И по мере того, как шумиха сменяется практическим применением и постоянными обновлениями, постоянные вопросы о том, приживутся ли эти технологии в мейнстриме, будут сняты.
Итак, что все это значит для руководителей предприятий?
Руководителям предприятий следует рассматривать генеративный искусственный интеллект как инструмент, который стоит изучить, протестировать и, после выполнения того и другого, интегрировать. В частности, им следует сосредоточить усилия на изучении того, как “порождающий” элемент может улучшить результаты работы внутри команды и за ее пределами с клиентами или партнерами. И они должны постоянно определять его потенциал и ограничения в масштабах всего предприятия.
Пришло время начать составлять карту и документировать, где не следует использовать генеративный ИИ, что не менее важно в моей книге. Не полагайтесь на технологию ни в чем, где вам нужно применить факты и достоверные данные для получения результатов для членов сообщества, партнеров, команд или инвесторов, и не полагайтесь на нее при обновлении протоколов, разработке программного обеспечения, спринтах кодирования или международных бизнес-операциях.
На практическом уровне руководителям предприятий следует рассмотреть возможность внедрения генеративного искусственного интеллекта в административные рабочие процессы, чтобы повседневные рабочие процессы их компании протекали быстрее и эффективнее. Изучите его, казалось бы, универсальную полезность для запуска проектов с большим количеством текста или кода в инженерных, маркетинговых, деловых и исполнительных функциях. И поскольку эта технология меняется с каждым днем, руководителям предприятий следует рассмотреть все возможные новые варианты использования, чтобы решить, стоит ли ответственно экспериментировать с ней на пути к внедрению, что также относится к работе в Web3.
Мо Шейх — соучредитель и генеральный директор Aptos Labs.
фото: Image Credit: VentureBeat made with Midjourney
Лица, принимающие решения по обработке данных. Добро пожаловать в сообщество VentureBeat! Лица, принимающие решения в области данных, — это место, где эксперты, включая технических специалистов, занимающихся обработкой данных, могут поделиться информацией и инновациями, связанными с данными. Если вы хотите ознакомиться с передовыми идеями и актуальной информацией, лучшими практиками и будущим данных и информационных технологий, присоединяйтесь к нам в DataDecisionMakers. Вы могли бы даже подумать о том, чтобы опубликовать свою собственную статью — contributing an article! Узнайте больше у лиц, принимающих решения в области обработки данных — Read More From DataDecisionMakers.